Intitulé de la matière : Méthodes numériques pour optimisation
Intitulé de l’UE : UEM2
Crédits : 5
Coefficients : 3
Objectifs de l’enseignement
Ce cours est une introduction aux méthodes numériques de résolution de problèmes d’optimisation. Ces problèmes d’optimisation sont omniprésents dans presque tous les domaines de l’ingénieries. L’objectif est de donner un aperçu de certaines méthodes de résolution de problèmes de minimisation continue non-linéaires. Il s’agit des méthodes dites « méthodes de descente », basées sur le principe : le déplacement pas à pas d’un point vers un autre s’effectué toujours dans une direction de descente.
Connaissances préalables recommandées: Algorithmiques, analyse
Contenu de la matière
1. Rappel sur les topologies dans Rn
2. Formulation et analyse d’un problème d’optimisation
3. Optimisation numérique sans contraintes
4. Introduction à l’optimisation sous contraintes
Mode d’évaluation : (Continu :40%, EMD : 60%).
Références
- Frouvelle, méthodes numériques :optimisation, 2015
- F. de Gournay, A. Roundepierre, Introduction à l’optimisation numérique