Intitulé de la matière : Systèmes Intelligents (SI)
Intitulé de l’UE : UEF1
Crédits : 6
Coefficients :3
Objectifs de l’enseignement
Montrer comment concevoir et réaliser des systèmes intelligents multi-agents, en particulier pour les problèmes d'interface IHM utilisant une langue naturelle. Présenter les principes et des exemples de réalisation de tels systèmes et une introduction à la linguistique informatique.
Connaissances préalables recommandées: Programmation orientée objet.
Contenu de la matière
1. Rappel de l’IA classique (système expert)
2. Introduction
- Le niveau "connaissance" de Newell.
- Notion d'agent intelligent.
3. Psychologie cognitive : Connaissances et raisonnements humains, prototypes.
4. Représentation des connaissances
- Logiques non monotones.
- Logiques modales de la connaissance, de la conscience, etc.
- Langages hybrides.
- Ontologies formelles.
5. Linguistique informatique
- Problématique du traitement des langages naturels.
- Syntaxe, sémantique, pragmatique.
- Actes de langages.
- Analyse et génération de textes.
6. Agents intelligents
- ACL : langages de communication entre agents intelligents
- Agents BDI et BDIO.
7. Principe des systèmes robotisés et robotique mobile
Mode d’évaluation : (Continu :40%, EMD : 60%).
Références
- J. P. Haton et al. Le raisonnement en intelligence artificielle, Inter-Editions.
- Thayse et al. Approche logique de l'intelligence artificielle, Dunod.