Intitulé de la matière :       Systèmes Intelligents (SI)

Intitulé de l’UE :      UEF1

Crédits : 6

Coefficients :3

Objectifs de l’enseignement

Montrer comment concevoir et réaliser des systèmes intelligents multi-agents, en particulier pour les problèmes d'interface IHM utilisant une langue naturelle. Présenter les principes et des exemples de réalisation de tels systèmes et une introduction à la linguistique informatique.

Connaissances préalables recommandées: Programmation orientée objet.

Contenu de la matière

1.      Rappel de l’IA classique (système expert)

2.      Introduction 

  • Le niveau "connaissance" de Newell.
  • Notion d'agent intelligent.

3.      Psychologie cognitive : Connaissances et raisonnements humains, prototypes.

4.      Représentation des connaissances

  • Logiques non monotones.
  • Logiques modales de la connaissance, de la conscience, etc.
  • Langages hybrides.
  • Ontologies formelles.

5.      Linguistique informatique

  • Problématique du traitement des langages naturels.
  • Syntaxe, sémantique, pragmatique.
  • Actes de langages.
  • Analyse et génération de textes.

6.      Agents intelligents

  • ACL : langages de communication entre agents intelligents
  • Agents BDI et BDIO.

7.      Principe des systèmes robotisés et robotique mobile

 

Mode d’évaluation : (Continu :40%, EMD :  60%).

Références

  •  J. P. Haton et al. Le raisonnement en intelligence artificielle, Inter-Editions.
  •  Thayse et al. Approche logique de l'intelligence artificielle, Dunod.

Système intelligent (Cours)