Intitulé de la matière : Représentation de la Connaissance
Intitulé de l’UE : UEF1
Crédits : 4
Coefficients : 2
Objectifs de l’enseignement
Comprendre les avantages et les problèmes liés à l'utilisation dans les systèmes informatiques des informations symboliques structurées exprimées par des humains. Acquérir les bases de formalismes expressifs pour représenter des connaissances.
Connaissances préalables recommandées: Notions élémentaires en logique et en théorie des graphes.
Contenu de la matière
1. Représentations en logique
- Logique classique
- Logiques de description et application à la construction d’ontologies
2. Représentations à base de graphes
- Réseaux sémantiques et graphes conceptuels
- Liens avec les formalismes logiques
3. Formalisme des règles de production, chaînage avant, chaînage arrière
- Mise en œuvre dans les systèmes à bases de connaissances
- Application au calcul des situations
Mode d’évaluation : (Continu :40%, EMD :60%).
Références
- S. Russel, P. Norvig. “Intelligence Artificielle”, Pearson Education, 2006.
- D. Poole, A. Mackworth, “Artificial Intelligence – Foundations of Computational Agents", CambridgeUniversity Press, 2010.