Intitulé de la matière : Statistiques
avancées
Intitulé de l’UE : UEF11
Crédits : 5
Coefficients : 3
Objectifs de l’enseignement: Ce cours répondra aux problèmes de l'estimation, à partir de données, de fonction probabilistes inconnues. Il étalera les approches dites non-paramétriques appropriées à chaque classe fonctionnelle.
Connaissances préalables recommandées Probabilités, Estimation, Convergences, Tests Statistiques.
Contenu de la matière :
Chapitre 01. Estimateur par histogramme
1. Construction et risque quadratique
2. Choix de la partition par validation croisée.
Chapitre 02. Estimateur à noyau de la densité de Probabilité
Vitesse de convergence, choix de la fenêtre
Chapitre 03. Estimateur à noyau des k plus proches voisins.
Chapitre 04. Estimation non-paramétrique en modèles de durées de vie
1. Estimateur de Kaplan-Meier
2. Estimateur de Lynden-Bell
Mode d’évaluation : …Contrôle continu-Examen………………………
Références
- A. W. Marshall, I. Olkin : Life Distributions. Structure of Nonparametric, Semiparametric and Parametric Families. Springer, New York, 2007.
- B. W. Silverman : Density estimation for statistics and data analysis, Chapman & HALL, 1998
- A. B. Tsybakov : Introduction à l'estimation non-paramétrique, Springer, 2003