Matière : probabilités et statistique
Unité d’enseignement méthodologique : UEM
Crédits :4
Coefficient :2
Objectifs de l’enseignement :
Ce cours constitue une introduction à l'étude des modèles aléatoires simples. L'objectif est de fournir les outils indispensables dans le domaine des probabilités, et
également d'aborder les aspects statistiques. À la fin de ce module, l’étudiant devrait être en mesure de calculer les différentes mesures de dispersions dans les statistiques et d’effectuer des probabilités basées sur les lois de la probabilité et de faire des tests sur des données en utilisant les théories de la probabilité.
Contenu de la matière :
1. Espaces probabilisés
2. Variables aléatoires discrètes
3. Variables aléatoires continues
4. Fonctions caractéristiques
5. Théorèmes limites
6. Vecteurs gaussiens
7. Simulation
8. Estimateurs
9. Tests
10. Intervalle et régions de confiance
11. Problèmes (probabilités)
12. Problèmes (probabilités et statistique)
Mode d’évaluation :Examen (60%) , contrôle continu (40%)
Références:
- Lecoutre B., Tassi Ph. (1987) Statistique non paramétrique et robustesse Paris : Economica.
- Tassi Ph. (1989) Méthodes statistiques Paris: Economica –
- Tassi Ph., Legait S. (1990) Théorie des probabilités en vue des applications statistiques Paris : Ed. Technip
- Saporta, G., Probabilités, Analyse des données et Statistique, Technip, 2ème édition, 2006
- Jean-Pierre Lecoutre, Statistique et probabilités, Editions Dunod, 2012.
- YadolahDodge, Valentin Rousson, Analyse de régression appliquée, Editions Dunod, 2004.