Matière : Outils de Programmation pour les mathématiques

Unité d’enseignement : Méthodologique

Crédits : 2

Coefficient : 1 

Objectifs de l’enseignement : Maitrise de logiciels scientifiques.

Connaissances préalables recommandées : Notions de programmation.

Contenu de la matière :

Chapitre1 : Maîtrise de Logiciels (Matlab, Scilab, mathématica,..) 

Chapitre 2 : Exemples d’applications et techniques de résolution

Mode d’évaluation : Examen (60%), contrôle continu (40%) 

Références

  •  Data Analysis Software: Gnu Octave, Mathematica, MATLAB, Maple, Scilab, Social Network Analysis Software, LabVIEW, Eicaslab. 2010. Editeur Books LLC., 2010.

  •  J.T. Lapresté., Outils mathématiques pour l’étudiant, l’ingénieur et le chercheur avec Matlab, 2008; Editeur ellipses.

  •  Grenier Jean-Pierre, Débuter en Algorithmique avec MATLAB et SCILAB, Editeur ellipses, 2007

Outils de programmation pour les mathématiques (Cours)